Seeds聚焦物理AI数据基础设施，星忆智能完成数千万元融资

盖世具身智能获悉，星忆智能已于近日完成数千万元种子轮及种子＋轮连续融资。

其中种子轮由顺禧基金领投；种子 + 轮由产业资本凌云光领投，中关村资本、一创投资跟投。本轮融资资金将重点投向核心算法与产品研发、真实世界多模态数据基础设施建设，以及客户交付与商业化能力提升。

星忆智能孵化于清华大学计算机系，致力于打造全球领先的物理 AI 数据基础设施，以高精度手部姿态理解与数据标注技术为核心，自研多模态数据采集设备与数据处理引擎，融合视觉、触觉、惯性等多源信息，攻克遮挡、强光、高速运动等真实场景难题，实现长序列、强接触及人手—物体交互场景下的毫米级三维手部姿态解析与精细化标注。

具体而言，星忆智能主要依托自研 EgoKit 多模态采集系统与 HBR Engine 智能数据引擎，针对严重遮挡、图像畸变、高速运动、极端光照四大技术痛点，搭建适配复杂成像与动态交互场景的算法体系，并通过手部姿态解析、多模态融合处理与自动化标注能力，把真实人类操作，加工为高质量、可复用、可规模化交付的训练资产。

值得关注的是，在本次融资中，凌云光除了是星忆智能的种子＋轮领投方，同时还通过旗下全资子公司元客视界与星忆智能达成了深度战略合作。

双方锚定具身智能爆发带来的手部训练数据巨大市场缺口，将整合第一视角 Ego 采集、多视点视觉采集、光学动捕硬件能力与星忆智能自动化数据处理技术，共建覆盖采集、标注、质量评估、训练数据交付的完整业务闭环。在此过程中，凌云光将为星忆扩充高端数据采集矩阵、夯实技术与工程壁垒注入资源。

目前，星忆智能已与多家头部具身模型企业及机器人厂商开展项目级合作，输出高精度手部交互训练数据，沉淀标准化的数据交付能力。

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